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申请/专利权人：吉林农业大学
摘要：本发明提供了一种尿囊素参与下的大豆产量的预测方法，包括以下步骤：步骤S100，基于尿囊素浓度，进行不同条件的多组大豆试验。步骤S200，获取大豆试验的生长数据和产量数据。步骤S300，建立生长数据与尿囊素浓度之间的相关性模型。步骤S400，根据产量数据和相关性模型建立大豆产量预测模型。本发明提供的尿囊素参与下的大豆产量的预测方法，能够解决尿囊素参与下大豆产量的统计较为复杂的问题，达到预测尿囊素参与下大豆产量，简化尿囊素参与下大豆产量统计工作的效果。
主权项：1.一种尿囊素参与下的大豆产量的预测方法，其特征在于，包括：以尿囊素浓度和土壤含水量两个因素为变量，进行不同条件的多组大豆试验，基于所述土壤含水量将多组所述大豆试验分为两个处理组，两个所述处理组包括第一处理组和第二处理组；获取所述大豆试验的生长数据和产量数据，所述生长数据包括净光合速率、超氧化物歧化酶活性、过氧化物酶活性、过氧化氢酶活性和抗坏血酸过氧化物酶活性；根据所述净光合速率、所述超氧化物歧化酶活性、所述过氧化物酶活性、所述过氧化氢酶活性、所述抗坏血酸过氧化物酶活性和所述尿囊素浓度，建立所述第一处理组的所述尿囊素浓度与所述净光合速率、所述超氧化物歧化酶活性、所述过氧化物酶活性、所述过氧化氢酶活性、所述抗坏血酸过氧化物酶活性的相关性模型，和所述第二处理组的所述尿囊素浓度与所述净光合速率、所述超氧化物歧化酶活性、所述过氧化物酶活性、所述过氧化氢酶活性、所述抗坏血酸过氧化物酶活性的相关性模型，并获得所述相关性模型的相关指数；根据所述土壤含水量、所述产量数据和所述相关性模型建立大豆产量预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林农业大学 一种尿囊素参与下的大豆产量的预测方法
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