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申请/专利权人：中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的火电厂监盘报警系统及其实现方法，属于火电厂监控预警领域，包括：数据提取模块，用于从监盘系统数据库中提取火电行业的历史监测数据；模型训练模块，用于申请OpenAI接口，并将清洗处理后的火电行业数据集提交至OpenAI平台进行模型训练，以Curie作为基础模型进行微调，以得到适用火电行业的垂直大模型和部署于生产设备上的本地子模型；安全通信模块，用于建立安全信道，并采用加密技术和协议保障数据传输的机密性和完整性；预警分析模块，用于将经过验证的实时数据输入到优化后的大模型中，大模型根据实时数据进行分析和处理，生成预警信息。本发明实现了对火电厂运行的实时监控和智能分析。

主权项：1.一种基于人工智能的火电厂监盘报警系统，其特征在于，包括：数据提取模块，用于从监盘系统数据库中提取火电行业的历史监测数据，并对提取的数据进行清洗和处理，以生成标准化和完整化的火电行业数据集；模型训练模块，用于经过接口认证和权限申请后，申请OpenAI接口，并将清洗处理后的火电行业数据集提交至OpenAI平台进行模型训练，以Curie作为基础模型进行微调，以得到适用于火电行业的垂直大模型和部署于生产设备上的本地子模型；安全通信模块，用于建立安全信道，定义系统安全参数，并采用加密的方式保障数据传输的机密性和完整性；同时，生产设备与辅助设备生成各自的公私钥对，并进行密钥交换，以确保安全通信；分布式的火电垂直行业大模型优化，利用生产设备上实时采集的数据训练部署的本地子模型，并将本地子模型实时更新的参数上传至机组大数据中心以优化大模型；辅助设备基于密钥协商算法计算与生产设备的共享密钥，并利用该共享密钥生成包含实时数据的密文，然后发送给机组大数据中心；机组大数据中心收集这些密文，并发送给相应的生产设备进行解密和恢复操作；生产设备在接收到密文后，利用自身的私钥进行解密，并验证消息认证码的有效性，若验证通过，则接受优化后的本地大模型；同时，机组大数据中心对接收的实时数据进行验证，若验证等式成立，则接收该实时数据；否则，不予接受；预警分析模块，用于将经过验证的实时数据输入到优化后的大模型中，大模型根据实时数据进行分析和处理，生成相应的预警信息；在大模型完成优化后，删除各生产设备上的本地大模型，它们与机组大数据中心的设备的安全信道也随之关闭；随后，各生产设备将各自的实时数据传送至机组大数据中心，并采用加密和签名处理方式进行实时数据传输和预警。

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