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申请/专利权人：新加坡依图有限责任公司(私有)
摘要：本申请涉及计算机视觉领域，特别地公开了一种基于视频的人体姿势估计方法、装置、介质及电子设备，本申请的基于视频的人体姿势估计方法包括：获取视频中的多帧多人体图像，其中每帧多人体图像中包括有多个人体实例，生成各帧多人体图像中的人体实例的初始人体边界框，基于多人体图像与多人体图像的前一帧图像之间的位置差数据，对多人体图像的初始人体边界框进行校正得到检测人体边界框，其中位置差数据包括多人体图像中的人体实例在前一帧图像和多人体图像中的位置差，基于多人体图像的检测人体边界框识别多人体图像中人体实例的姿态。
主权项：1.一种基于视频的人体姿势估计方法，其特征在于，包括：获取视频中的多帧多人体图像，其中每帧所述多人体图像中包括有多个人体实例；生成各帧所述多人体图像中的人体实例的初始人体边界框；基于所述多人体图像与所述多人体图像的前一帧图像之间的位置差数据，对所述多人体图像的初始人体边界框进行校正得到检测人体边界框，其中所述位置差数据包括所述多人体图像中的人体实例在所述前一帧图像和所述多人体图像中的位置差；基于所述多人体图像的检测人体边界框识别所述多人体图像中人体实例的姿态；所述基于所述多人体图像与所述多人体图像的前一帧图像之间的位置差数据，对所述多人体图像的初始人体边界框进行校正得到检测人体边界框，包括：通过以下公式对所述多帧多人体图像中的第t帧图像中的第i个初始人体边界框进行校正得到第i个检测人体边界框： 其中，表示所述多帧多人体图像中的第t-1帧图像中的所述第i个初始人体边界框的坐标点集，Ft-1→t表示基于所述第t-1帧图像与所述第t帧图像之间的位置差数据，表示基于Ft-1→t得到的所述第t帧图像中的第i个预测人体边界框的坐标点集，表示所述第t帧图像中的所述第i个初始人体边界框的坐标点集，表示所述第t帧图像中的所述第i个检测人体边界框的坐标点集，α为与合成的权重系数，i和t均为正整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新加坡依图有限责任公司(私有) 基于视频的姿势估计方法、装置、介质及电子设备
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