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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：本公开涉及可以在量子计算系统上实现的分类方法。根据第一方面，本说明书描述了一种用于训练在量子计算机上实现的分类器的方法，所述方法包括：在具有已知分类的输入状态下准备多个量子位，所述多个量子位包括一个或多个读出量子位；将一个或多个参数化量子门应用于多个量子位，以将输入状态变换为输出状态；使用输出状态下的一个或多个读出量子位的读出状态，确定输入状态的预测分类；将预测分类与已知分类进行比较；以及根据预测分类与已知分类的比较，更新参数化量子门的一个或多个参数。
主权项：1.一种由量子计算机执行的用于在量子计算机上对量子状态进行分类的方法，所述方法包括：在输入状态下准备量子计算机的多个量子位，所述多个量子位包括表示要被分类的状态的多个数据量子位和一个或多个读出量子位；将一系列层的参数化量子门应用于量子计算机的多个量子位，以将输入状态变换为输出状态，其中，所述参数化量子门中的每一个包括在一个或多个读出量子位与多个量子位中的每个其他量子位之间操作的多个双量子位量子门，并且每个双量子位量子门作用在相应的读出量子位和多个量子位中的不同的一个量子位之间；测量量子计算机的一个或多个读出量子位的读出状态以确定输入状态的分类，其中，一个或多个量子门实现以下形式的酉变换：expiθ∑，其中，θ是参数化量子门的参数，而Σ是作用于多个量子位中的一个或多个的广义Pauli算子。
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权利要求：
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