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申请/专利权人：国家气象中心(中央气象台)

摘要：本发明提出一种基于多源预报产品的大释用短期降水预报方法和系统。属于气象预测技术领域。其中，方法包括：采用拼接技术将地面气象观测站点降水数据和多源融合降水实况分析数据拼接为降水实况复合场，解决了在观测站点密集区和稀疏区降水样本选择问题。针对数值天气模式网格预报产品的等压面物理量数据，采用等高插值算法进行数据变化，将传统的模式等压面物理量数据变化为离地等高度位置的物理量数据，使数据统一。结合降水实况复合场和带有等高度位置的物理量因子数据，利用集成学习方法建立降水发生预报模型、降水量预报模型、极端降水发生预报模型以及极端降水量修正预报模型，四个模型，成为建模区域统一的大释用降水预报模型。

主权项：1.一种基于多源预报产品的大释用短期降水预报方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、收集和整理过去一年以上的历史数据，包括：历史数值预报模式确定性网格预报产品、历史数值预报模式区域集合预报产品、历史地面气象观测站点降水数据和历史多源融合降水实况分析数据；步骤S2、根据预报区域内气象观测站点的空间分布密集程度，将所述历史地面气象观测站点降水数据和历史多源融合降水实况分析数据拼接为降水实况复合场；步骤S3、根据所述历史数值预报模式确定性网格预报产品进行资料时空插值预处理：根据历史数值预报模式确定性网格预报产品的数据，得到历史等压面数据；采用双线性插值方法将历史等压面数据水平方向插值到所述降水实况复合场的每个样本点的空间位置，得到历史地面气压；根据所述历史地面气压，利用等比例插值法进行垂直方向插值，将每个样本点的多个历史等压面物理量转换为不同指定高度处的历史等高面物理量，再将历史预报降水物理量进行空间插值到每个样本点，得到第一预处理的模式数据；步骤S4、根据所述历史数值预报模式区域集合预报产品进行最优成员集合和时空插值预处理：采用聚类方法对所述历史数值预报模式区域集合预报产品的集合成员进行最优成员聚类，得到预报区域内的历史最优降水预报结果；利用双线性插值方法将所述历史最优降水预报结果插值到降水实况复合场的每个样本点的空间位置，得到第二预处理的模式数据；步骤S5、根据降水实况复合场的数据、第一预处理的模式数据和第二预处理的模式数据，利用集成学习方法建立预报模型，包括：基于集成学习的降水发生预报模型、基于集成学习的降水量预报模型和基于集成学习的极端降水发生预报模型，以及基于线性回归方程的极端降水量修正预报模型；步骤S6、根据实时数值预报模式确定性网格预报产品和实时数值预报模式区域集合预报产品，应用所述建立预报模型进行预报。

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