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申请/专利权人：青岛星科瑞升信息科技有限公司

摘要：本申请公开了一种基于卫星传感器DN值的AOD反演方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：基于待测卫星图像中至少一个第一数据点的DN值，利用反演模型中的预测模型生成预测AOD；所述第一数据点是基于AERONET站点位置确定的；利用反演模型中的判别模型判断所述预测AOD是否为真实AOD，并在判断所述预测AOD为真实AOD的情况下，确定所述第一AOD为所述卫星图像的目标AOD。本申请提供的技术方案，能够提高AOD反演结果准确率。

主权项：1.一种基于卫星传感器数字量化DN值的气溶胶光学厚度AOD反演方法，其特征在于，所述方法包括：基于待测卫星图像中至少一个第一数据点的DN值，利用反演模型中的预测模型生成预测AOD；所述第一数据点是基于AERONET站点位置确定的；所述预测AOD是直接利用从传感器获取的原始DN值进行AOD反演得到的，而不是根据TOA反射率得到的；利用反演模型中的判别模型判断所述预测AOD是否为真实AOD，并在判断所述预测AOD为真实AOD的情况下，确定所述预测AOD为所述卫星图像的目标AOD；其中，所述方法还包括：基于多个AERONET站点的绝对位置，在第一样本图像中确定所述多个AERONET站点中每个AERONET站点的相对位置；所述第一样本图像为历史卫星图像；针对每个AERONET站点，从所述第一样本图像中选择所述AERONET站点周围的3×3个第一像素，得到候选像素；基于所述候选像素中的卫星信号数据，确定所述第一样本图像是否为有效样本；在所述第一样本图像为有效样本的情况下，确定所述第一样本图像为第二样本图像；基于所述第二样本图像构建样本集；利用所述样本集训练生成式对抗神经网络GANN，得到反演模型；其中，所述基于所述候选像素中的卫星信号数据，确定所述第一样本图像是否为有效样本，包括：基于所述候选像素中的卫星信号数据和辅助信息，确定所述第一样本图像是否为有效样本；所述辅助信息包括大气辅助数据和地表辅助数据；采用ERA5每小时数据中的总柱状水汽TCW、总柱状臭氧TCO、表面温度、表面气压SP、10米U风分量U10和10米V风分量V10作为大气辅助数据，使用经度、纬度、季节和航天飞机雷达地形图任务SRTM的数字高程模型DEM表征地表辅助数据；所述基于待测卫星图像中至少一个第一数据点的DN值，利用反演模型中的预测模型生成预测AOD，包括：基于AERONET站点在卫星图像中的位置，选择所述AERONET站点周围的至少一个数据点作为第一数据点，得到至少一个第一数据点；基于所述至少一个第一数据点的DN值均值，利用反演模型中的预测模型生成预测AOD；所述基于所述至少一个第一数据点的DN值均值，利用反演模型中的预测模型生成预测AOD，包括：将所述至少一个第一数据点的DN值均值与所述AERONET站点的测量数据进行时空匹配，得到匹配结果；利用所述匹配结果和反演模型中的预测模型生成预测AOD。

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