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申请/专利权人：川北医学院附属医院

摘要：本发明属于人工智能医疗服务系统技术领域，具体涉及基于大语言模型的胃癌患者智能服务系统及方法，获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据并预处理；调用胃癌整体数据库中，并基于胃癌整体数据库分别构建训练集、测试集和验证集；创建随访模型并依次输入所述随访模型，实现对随访模型的训练、测试和验证；当前胃癌患者进行身份注册，将其相应的医疗数据输入随访模型；随访模型输出相应的随访方案；当前患者基于随访方案进行术后心理调节、相应的营养膳食安排以及诊疗安排。对胃癌患者进行定期随访、定期术后恢复指导以及营养膳食指导的辅助，减少医疗资源耗费，提供胃癌患者的全生命周期管理服务。

主权项：1.基于大语言模型的胃癌患者智能服务方法，其特征在于，包括定期随访方法：S1：获取全球胃癌相关的医疗数据、术后心理调节、相应的营养膳食以及诊疗数据，对胃癌整体数据库中的各项数据进行预处理，然后构建胃癌整体数据库；S2：调用胃癌整体数据库，并基于胃癌整体数据库分别构建训练集、测试集和验证集；S3：创建随访模型，并将训练集、测试集和验证集依次输入所述随访模型，分别依次实现对随访模型的训练、测试和验证；S4：当前胃癌患者进行身份注册，并且基于大数据调取其相应的医疗数据，并输入所述随访模型；S5：所述随访模型基于其相应的医疗数据，输出相应的随访方案，所述随访方案包括术后康复评估、术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；S6：当前患者基于随访方案进行术后心理调节、相应的营养膳食安排以及诊疗安排；其中，步骤S5包括以下具体过程：S51：所述随访模型根据输入的当前胃癌患者的各项医疗数据，输出当前患者在第一期间内的术后康复评估结果；S52：根据第一期间内的术后康复评估结果，输出当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；在步骤S52后，还包括以下具体过程：将当前患者的各项新的医疗数据输入至所述随访模型，输出当前患者在第二期间内的术后康复评估结果；再将第二期间内的术后康复评估结果与第一期间内的术后康复评估结果进行对比，得到第二期间内的康复数据，并基于第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据判断当前患者的第二期间内的术后康复是否达到指定标准，若是，则直接输出第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案；若否，根据第二期间内的康复数据与同期患者的术后康复数据的对比结果，对当前患者的第一期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案进行调整，输出当前患者的第二期间内的术后心理指导方案、营养膳食指导方案以及诊疗方案。

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