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申请/专利权人：华南理工大学

摘要：本发明公开了一种历史文化街区的历史建筑保护状况评估方法，涉及建筑保护评估技术领域，构建各个子区域建筑的风险系数，依据风险系数对各个子区域进行标记；使用街区建筑数字孪生模型对各个子区域内的建筑使用状态进行仿真测试，在获取测试数据后做多重线性回归分析，依据分析结果从环境条件参数内筛选出风险因素；由街区建筑维护知识图谱为街区建筑给出维护方案，对维护方案进行测试并构建维护方案的有效度，若有效度低于预期，使用优化算法对维护方案进行优化，依据风险系数依次执行优化后的维护方案对各个子区域内的建筑进行维护。在街区建筑所处环境条件异常，街区建筑可能存在问题时及时进行处理，确保街区建筑的安全性。

主权项：1.一种历史文化街区的历史建筑保护状况评估方法，其特征在于：包括，将建筑区域分割为若干个子区域后，采集各个子区域内的环境条件数据并进而构建建筑区域的环境条件系数，若环境条件系数超过预期，采集建筑区域内的各项数据并训练构建街区建筑数字孪生模型；其中，环境条件系数的构建方式如下：对空气湿度、环境温度及盐雾浓度做线性归一化处理，将相应的数据值映射至区间内，再依照如下方式： ；权重系数：，，，，，为子区域的个数； 为第个子区域的空气湿度，为空气湿度的合格标准值，为第个子区域的环境温度，为环境温度的合格标准值，为第个子区域的盐雾浓度，为盐雾浓度的合格标准值；调整建筑区域内的环境条件后，在子区域内采集街区建筑的各项数据，由街区建筑状态数据构建各个子区域建筑的风险系数，依据风险系数对各个子区域进行标记；其中，风险系数的构建方式如下：对建筑的沉降量及裂缝数做线性归一化处理，将相应的数据值映射至区间内，再依照如下方式： ；权重系数：，，为第个建筑的沉降量，为第个建筑的裂缝数，，为子区域内建筑个数；预先设置测试环境条件，使用街区建筑数字孪生模型对各个子区域内的建筑使用状态进行仿真测试，在获取测试数据后做多重线性回归分析，依据分析结果从环境条件参数内筛选出风险因素；接收到测试指令后，以当前街区建筑所处环境条件中的不同情形作为测试环境条件，在测试环境条件下，使用街区建筑数字孪生模型对各个子区域内的建筑的使用状态进行测试，并在经过若干周期及若干阶段的测试后获取相应的测试数据；以测试后获取的风险系数作为因变量，以环境条件参数作为自变量，结合测试环境条件及测试数据做多重线性回归分析，由多重线性回归分析确定出的回归系数作为各个环境条件参数对街区建筑安全风险的影响程度，将各项环境条件参数及相应的影响程度汇总；若环境条件参数的影响程度超过预期，将所述环境条件参数作为风险因素，将若干个风险因素及其影响程度汇总，依据风险因素依次对建筑区域内的环境条件参数进行调整；对子区域内的街区状态数据进行识别，依据识别结果，由街区建筑维护知识图谱为街区建筑给出维护方案，使用街区建筑数字孪生模型对维护方案进行测试，并获取相应的测试数据；其中，获取各个子区域内街区建筑物状态数据后，对建筑状态数据进行识别，并获取相应的维护特征；以街区建筑维护作为目标词，构建街区建筑维护知识图谱；依据维护特征与维护方案间的对应性，由街区建筑维护知识图谱为街区建筑给出维护方案；在获取维护方案后，使用街区建筑数字孪生模型对维护方案是否可行进行测试，将测试获取的数据汇总构建测试维护数据集合；由测试数据构建维护方案的有效度，若有效度低于有效度阈值，使用优化算法对维护方案进行优化，依据风险系数依次执行优化后的维护方案对各个子区域内的建筑进行维护，其中，有效度的构建方式如下：在获取各个测试节点上的风险系数后，将执行优化后维护方案前后的风险系数一一对齐，依据如下公式： ；其中，为第个测试节点上的有效度中间值，为其均值，为测试节点序号，，为测试节点的个数，及分别为维护前后第个节点上的风险系数，及为相应的均值。

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权利要求：

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