龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京剂泰医药科技有限公司;杭州剂泰医药科技有限责任公司
摘要：本申请涉及一种用于可电离脂质的分子性质预测方法、装置及计算机程序产品。该方法包括：获取脂质双层膜中的分子模拟轨迹，脂质双层膜包含目标可电离脂质；获取目标可电离脂质基于量子化学的波函数；分别根据分子模拟轨迹和波函数，获取对应的预设描述符；根据预设描述符，通过预先训练好的机器学习模型获得预设性质对应的预测结果；其中，机器学习模型根据预设描述符与预设性质对应的训练数据预先训练获得。本申请提供的方案，能够提高可电离脂质的分子性质预测的准确率。
主权项：1.一种用于可电离脂质的分子性质预测方法，其特征在于，包括：获取脂质双层膜的分子模拟轨迹，所述脂质双层膜包含目标可电离脂质；获取目标可电离脂质基于量子化学的波函数；分别根据所述分子模拟轨迹和所述波函数，获取对应的预设描述符；其中，根据所述分子模拟轨迹，获取第一类描述符，所述第一类描述符包括双层膜厚度、脂质分子头部凸起比例、及脂质分子尾部凸起比例；根据所述波函数，获取第二类描述符，所述第二类描述符包括最高占据分子轨道值、最低占据分子轨道值、及键级；其中，所述脂质分子头部凸起是指所述目标可电离脂质的分子头部高于双层膜表面的状态，所述脂质分子头部凸起比例是指在所述脂质双层膜中发生所述脂质分子头部凸起的目标可电离脂质的占比；所述脂质分子尾部凸起是指所述目标可电离脂质分子尾部翘起，朝向水层的状态，所述脂质分子尾部凸起比例是指在所述脂质双层膜中发生所述脂质分子尾部凸起的目标可电离脂质的占比；根据所述预设描述符，通过预先训练好的机器学习模型获得预设性质对应的预测结果；其中，所述机器学习模型根据所述预设描述符与所述预设性质对应的训练数据预先训练获得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京剂泰医药科技有限公司 杭州剂泰医药科技有限责任公司 用于可电离脂质的分子性质预测方法、装置及计算机程序产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号