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申请/专利权人：OPPO广东移动通信有限公司
摘要：本申请提供一种对抗网络训练方法、对抗网络训练装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及深度学习技术领域，该方法可以考虑到生成器与判别器的相似网络结构，并将相似网络结构确定为共享特征提取网络，以便生成器和判别器共享该共享特征提取网络，从而轻量化生成器和判别器，对于轻量化的生成器来说，只需生成对应于样本特征的掩码特征，对于轻量化的判别器来说，只需生成对应于参考特征的掩码识别结果，进而，基于掩码识别结果调整对抗网络的网络参数，即可实现对于对抗网络的训练，相较于相关技术中体量较大的生成器和体量较大的判别器来说，通过训练本申请设计的对抗网络可以提升训练效率。
主权项：1.一种对抗网络训练方法，其特征在于，所述对抗网络包括生成器和判别器，包括：通过共享特征提取网络对样本数据进行特征提取，得到样本特征，并基于所述生成器生成对应于所述样本特征的掩码特征；通过所述共享特征提取网络对所述掩码特征进行特征提取，得到参考特征，并基于所述判别器生成对应于所述参考特征的掩码识别结果；基于所述掩码识别结果调整所述对抗网络的网络参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： OPPO广东移动通信有限公司 对抗网络训练方法、对抗网络训练装置、介质及设备
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