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申请/专利权人：东方有线网络有限公司
摘要：本公开提供了一种评分预测模型的训练方法、内容推荐方法、系统，该训练方法包括：获取用户评论不同的感兴趣对象的若干样本评论文本；基于每个样本评论文本，获取对应的样本情感内容和样本感兴趣对象特征内容；基于若干样本情感内容，构建得到用户画像模型；基于若干样本感兴趣对象特征内容，构建得到感兴趣对象画像模型；对用户画像模型和感兴趣对象画像模型进行匹配处理，以构建得到评分预测模型。本公开通过将基于情感内容构建得到的用户画像模型和基于样本感兴趣对象特征内容构建得到的感兴趣对象画像模型进行匹配处理，以得到评分预测模型，考虑了学生对学习对象特征的情感极性，细粒度地构建了学生画像和学习对象画像，提升了推荐性能。
主权项：1.一种评分预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取用户评论不同的感兴趣对象的若干样本评论文本；基于每个所述样本评论文本，获取对应的表征用户对每个感兴趣对象的情感情况的样本情感内容，和表征感兴趣对象属性的样本感兴趣对象特征内容；基于若干所述样本情感内容，构建得到用户画像模型；基于若干所述样本感兴趣对象特征内容，构建得到感兴趣对象画像模型；其中，所述用户画像模型与所述感兴趣对象画像模型对应的模型结构相同；对所述用户画像模型和所述感兴趣对象画像模型进行匹配处理，以构建得到所述评分预测模型；其中，所述评分预测模型用于基于用户评论不同的目标感兴趣对象的目标评论文本，输出所述用户对每个所述目标感兴趣对象的实际情感状态的预测评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东方有线网络有限公司 评分预测模型的训练方法、内容推荐方法、系统
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