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申请/专利权人：山东大学;山东省工业技术研究院
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的地质雷达转译方法及系统，属于地质雷达数据处理技术领域，所述的转译方法，包括以下过程：对地质雷达原始数据进行预处理得到地质雷达波形，将地质雷达波形编码成波向量，所述波向量中包含地质雷达波形中的所有序列信息；通过波向量中的序列信息，逐个元素进行解码以生成新的目标模型序列，通过模型生成函数将目标模型序列转译为介电常数模型图；本发明能够转译包含复杂缺陷的隧道衬里的各种介电常数模型，有效地重建具有清晰边界的复杂隧道衬砌缺陷。
主权项：1.一种基于深度学习的地质雷达转译方法，其特征在于，包括以下过程：对地质雷达原始数据进行预处理得到地质雷达波形，将地质雷达波形编码成波向量，所述波向量中包含地质雷达波形中的所有序列信息；通过波向量中的序列信息，逐个元素进行解码以生成新的目标模型序列，通过模型生成函数将目标模型序列转译为介电常数模型图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 山东省工业技术研究院 一种基于深度学习的地质雷达转译方法及系统
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