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申请/专利权人：北京华云安信息技术有限公司
摘要：本公开的实施例提供了一种用于安全大模型微调的漏洞语料库的质量评价方法和系统，涉及安全大模型微调技术领域，所述方法包括：获取增量漏洞知识信息；基于预设漏洞分类分级规则，提取漏洞知识信息的基础漏洞指标数据；基于预设漏洞指标模型，计算基础漏洞指标数据对应的漏洞评价指标参数集；漏洞评价指标参数集为用于对目标安全大模型进行参数微调的参数集。以此方式，通过在现有的安全大模型基础上，基于大模型微调技术，对漏洞信息相关的语料库信息，提取、更新、解冻、重训练漏洞语料库的质量评价参数，提高大模型对漏洞知识理解的专业能力。
主权项：1.一种用于安全大模型微调的漏洞语料库的质量评价方法，其特征在于，包括：获取增量漏洞知识信息；基于预设漏洞分类分级规则，提取所述漏洞知识信息的基础漏洞指标数据；基于预设漏洞指标模型，计算所述基础漏洞指标数据对应的漏洞评价指标参数集；所述漏洞评价指标参数集为用于对目标安全大模型进行参数微调的参数集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京华云安信息技术有限公司 用于安全大模型微调的漏洞语料库的质量评价方法和系统
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