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基于唾液蛋白与植物互作分析的瓜蓟马防治方法及系统 

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申请/专利权人:广东省农业科学院植物保护研究所

摘要:本发明涉及虫害防治技术领域,特别是基于唾液蛋白与植物互作分析的瓜蓟马防治方法及系统。基于瓜蓟马唾液蛋白对于防御信号途径的抑制度分析所述实际植物信号网络进行失活概率分析;根据唾液蛋白浓度范围描述瓜蓟马唾液蛋白对存在有易感实际植物信号网络的感兴趣部位的损害特征,基于所述损害特征分析计算目标栽种区域内的图像特征;构建瓜蓟马的生长迁徙动态预测模型,通过所述生长迁徙动态预测模型进行未来时序节点的预测,以制定瓜蓟马防治方案以及执行策略。本发明能够通过瓜蓟马唾液蛋白与植物之间的互作分子机制分析制定瓜蓟马的防治方案,从而能够精准高效的杀灭瓜蓟马,进而提高植物种植质量。

主权项:1.基于唾液蛋白与植物互作分析的瓜蓟马防治方法,其特征在于,包括以下步骤:获取瓜蓟马对于目标栽种区域内各个植物品种的感兴趣部位,分析计算感兴趣部位处于实际环境状态下的实际刺激相应指数,并通过植物学知识图谱解读所述实际刺激相应指数,得到目标栽种区域中各种植物品种对应感兴趣部位的实际植物信号网络;通过所述实际植物信号网络以及瓜蓟马唾液蛋白与植物的互作分子机制确定瓜蓟马唾液蛋白对于防御信号途径的抑制度,基于所述抑制度分析所述实际植物信号网络进行失活概率分析,得到易感实际植物信号网络;获取瓜蓟马处于历史气象环境变化参数组合下所分泌的唾液蛋白浓度范围基准,根据唾液蛋白浓度范围描述瓜蓟马唾液蛋白对存在有易感实际植物信号网络的感兴趣部位的损害特征,基于所述损害特征分析计算目标栽种区域内的图像特征,得到瓜蓟马高频活动区域;获取目标栽种区域中各个瓜蓟马高频活动区域的历史瓜蓟马防治数据,根据所述历史瓜蓟马防治数据创建多个瓜蓟马的生长迁徙时序路线图,基于所述生长迁徙时序路线图构建瓜蓟马的生长迁徙动态预测模型,通过所述生长迁徙动态预测模型进行未来时序节点的预测,以制定瓜蓟马防治方案以及执行策略。

全文数据:

权利要求:

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