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预训练语言模型后门检测方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:浙江网商银行股份有限公司

摘要:本说明书公开了一种预训练语言模型后门检测方法、装置及电子设备,其中,方法包括:对目标预训练语言模型进行模型孪生处理得到目标模型和辅助模型;将后门测试文本输入目标模型并对目标模型进行可训练特征插入,确定目标模型针对后门测试文本所输出的目标输出特征;以及确定辅助模型针对后门测试文本所输出的辅助输出特征;基于目标输出特征和辅助输出特征对目标模型进行模型测试训练,得到模型测试训练结果,基于模型测试训练结果确定目标预训练语言模型的后门检测信息。

主权项:1.一种预训练语言模型后门检测方法,所述方法包括:对目标预训练语言模型进行模型孪生处理,得到目标模型和辅助模型;将后门测试文本输入所述目标模型,对所述目标模型进行可训练特征插入,确定所述目标模型针对所述后门测试文本所输出的目标输出特征;以及,确定所述辅助模型针对所述后门测试文本所输出的辅助输出特征;基于所述目标输出特征和所述辅助输出特征对所述目标模型进行模型测试训练,得到模型测试训练结果,基于所述模型测试训练结果确定所述目标预训练语言模型的后门检测信息。

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