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申请/专利权人：西藏自治区农牧科学院蔬菜研究所;河南农业大学
摘要：本发明提供了一种光核桃根系性状分析方法及系统，属于智能分析技术领域。通过无人机对光核桃分布区进行高分辨率影像采集，结合GIS定位构建海拔梯度数据库；应用图像处理算法对影像进行分类，识别光核桃树冠覆盖区域，估算种群密度；生成数字表面模型和数字高程模型，分析地形地貌特征；利用光谱分析识别土壤类型和土地利用状况，结合热红外数据判断土壤湿度和地表温度分布；采集光核桃根系样本，采用三维成像技术量化根系性状特征；构建光核桃资源获取能力预测模型，运用神经网络模型，包括残差注意力块和螺旋形全连接层，预测根系对水分和养分的吸收率，为优化灌溉施肥策略、提高光核桃产量与品质提供了科学依据。
主权项：1.一种光核桃根系性状分析方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：应用无人机遥感监测与地理信息系统定位，构建光核桃分布的海拔梯度数据库；步骤S2：采集光核桃根系样本；步骤S3：对采集到的根系样本进行三维成像，量化根系性状特征；步骤S4：构建光核桃资源获取能力预测模型，得到根系对水分和养分的吸收率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西藏自治区农牧科学院蔬菜研究所 河南农业大学 一种光核桃根系性状分析方法及系统
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