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申请/专利权人：上海我店网络科技有限公司
摘要：本发明属于信息推荐技术领域，具体是指实时个性化推荐系统，包括数据收集模块、实时数据处理模块、用户建模模块、推荐算法模块、反馈处理模块、推荐结果展示模块和实时更新模块；本发明提供了实时个性化推荐系统，通过使用TF‑IDF算法，系统可以更好地建模用户对商品服务的兴趣。根据用户的历史行为和与商品服务相关的关键特征，能够更准确地推断用户的兴趣，从而实现个性化推荐。
主权项：1.实时个性化推荐系统，其特征在于，包括：数据收集模块：负责收集用户的实时行为数据；实时数据处理模块：对收集到的实时数据进行处理，以提取关键特征、识别用户兴趣和行为模式；用户建模模块：根据用户的历史行为和实时数据，建立用户模型，用于理解用户的偏好和兴趣；推荐算法模块：基于用户模型和商品服务信息，实现个性化推荐算法，为用户提供定制化的商品和服务推荐；反馈处理模块：处理用户的反馈信息，包括点击反馈、购买反馈、评价等，用于调整和优化推荐算法；推荐结果展示模块：将个性化推荐结果以用户友好的方式展示在前端界面；实时更新模块：确保推荐系统能够及时响应用户的实时行为和变化，更新用户模型和推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海我店网络科技有限公司 实时个性化推荐系统
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