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申请/专利权人：金润方舟科技股份有限公司
摘要：本发明涉及智能建造领域，具体公开了一种基于神经网络的BIM模型智能修复方法，该方法通过获取目标建筑的基础信息提取目标建筑自身特征，通过获取与目标建筑相同或相似建筑的基础信息提取目标建筑通用特征，增设现代化安全设计，拟合建筑设计案和施工方案；本发明通过神经网络和BIM等工具，为古建筑修复中平衡修复方案与保护原则提供了重要参考，并针对性地增设安全设计为后续维护做出有效铺垫。
主权项：1.基于神经网络的BIM模型智能修复方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标建筑的基础信息、施工历史和异常信息并赋予不同层级的信息标签，提取目标建筑的应保留特征,生成第一参数包；获取与目标建筑信息标签相似率超过预设阈值的建筑的所述基础信息和异常信息，从基础信息中识别出现频率超过预设阈值的特征并整合为第二参数包；获取目标建筑相关法律法规信息和与目标建筑特定信息标签相同的建筑的所述基础信息，增加安全设计特征和安全设施补充并整合为第三参数包；将第一参数包、第二参数包和第三数据包进行整合获得第四参数包，根据第四参数包拟合目标建筑设计案；将目标建筑拆分为多个建筑单元，对所述异常信息涉及的所述建筑单元拟合多个施工方案并对所述施工方案进行评分,得出评分最高的施工方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金润方舟科技股份有限公司 基于神经网络的BIM模型智能修复方法
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