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一种网球赛事视频的分析系统、设备和方法 

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申请/专利权人:深圳市前海动竞体育科技有限公司

摘要:本发明提供一种网球赛事视频的分析系统、设备和方法,该方法包括:摄像头采集网球赛事视频;对视频图像进行预处理;利用深度学习算法实现网球的实时检测和追踪;分析网球状态;运用目标检测技术识别和追踪球员;分析球员姿态,评估技术动作和体能状态;基于网球和球员追踪数据,生成点位图;基于点位图,自动检测和追踪比赛场地边界;综合数据进行统计分析,最终展示于显示器。本发明使用单个普通摄像头替代传统系统中的8到10个高速摄像头,显著降低了硬件成本,简化了安装和维护流程,减少了对专业知识的需求,利用深度学习算法和图像预处理技术,系统能够精准地进行网球、球员的实时追踪和球场边界识别,提供更准确的比赛分析数据。

主权项:1.一种网球赛事视频分析系统,其特征在于,该系统包括:摄像头,用于捕捉网球比赛或训练视频;显示器,用于直观展示处理后的信息和统计数据给用户,包括教练员、运动员或观众;深度学习计算设备,分别与摄像头和显示器连接,用于运行机器学习和深度学习算法进行数据分析处理;所述深度学习计算设备包括:图像采集模块,用于获取摄像头捕捉的视频;图像预处理模块,对视频进行预处理,包括进行去噪、灰度转换、缩放、亮度调整;网球检测和追踪模块,利用算法识别并持续追踪网球的位置和运动轨迹;网球状态检测模块,用于分析网球特定状态,这些状态包括:击球瞬间、弹跳瞬间和飞行中;球员检测和追踪模块,用于识别并追踪场上球员的位置和动作;球员姿态分析模块,用于分析球员的身体姿态,用于评估技术动作或疲劳状态;点位图生成模块,用于在球场平面图上标注球员位置和网球落地点位置,基于球员和网球的追踪数据,生成运动轨迹图;球场检测和追踪模块,用于识别球场上的关键点,并通过这些关键点来来构建球场;数据统计模块,整合数据进行统计分析,包括得分统计、击球成功率、跑动距离;通过深度学习计算设备集成上述模块,实现网球赛事视频的实时分析与性能评估。

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