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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法及系统，方法如下：S1，根据设备的历史传感器数据，构建用户群体的使用率分布函数；S2，使用泊松过程描述共享租赁场景中顾客主动更换设备的行为；S3，使用Gamma随机过程和AFT模型描述设备退化的特征；S4，确立预防性维护和纠正性维护的实施方法以及它们对设备退化过程的作用机制；S5，建立个性化状态检测方案；S6，依据更新理论获得设备长期运行条件下的平均费用率模型，通过蒙特卡洛仿真和网格搜索求解模型，获得视情维护策略优化方案。本发明实现了设备维护策略的个性化定制，能够根据不同设备的实际使用情况动态调整维护时机和方式，提高了维护活动与设备实际状态的匹配度。
主权项：1.共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，根据共享租赁设备的历史传感器数据，构建用户群体的使用率分布函数；S2，使用泊松过程描述共享租赁场景中顾客主动更换设备的行为；S3，使用Gamma随机过程和AFT模型描述设备退化的特征，确定维护策略对共享租赁设备退化过程的作用机制；S4，建立个性化状态检测方案；S5，确立预防性维护和纠正性维护策略的实施方法；S6，依据更新理论获得共享租赁设备长期运行条件下的平均费用率模型，通过蒙特卡洛仿真和网格搜索求解模型，获得视情维护策略优化方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法及系统
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