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申请/专利权人：成都摩尔环宇测试技术有限公司
摘要：本发明公开了一种软件测试质量评价系统及方法，属于软件测试领域，方法包括获取与测试项目的测试质量相关联的权益类别，利用度量模型中的评分等级区间划分计算云参数，通过正向云生成器生成云模型云标尺，校验云模型。将待测方案量化后的指标实测数据代入云模型，计算方案待测数据在各指标评价等级下的确定度，将确定度进行赋权计算得到待测方案各评价等级的综合确定度。根据综合确定度可获得指标源数据在整个测试质量度量模型中的评价级别和可信度；系统包括数据库、服务器和客户端进行联动，以期望通过量化测试数据的方式结合测试审查机制，从而对软件测试项目获取的测试结果进行评估，以客观的方式确定对该软件测试项目的测试质量。
主权项：1.一种软件测试质量评价方法，评价方法包括如下步骤；步骤S100，获取与测试项目的测试质量相关联的权益类别；确定权益类别中的指标体系，所述指标体系包含若干个指标项；建立与指标项对应的度量模型；设置每个指标项的评价等级对应的数值取值区间；步骤S200，获取测试项目的各项测试结果的源数据；通过度量模型对源数据中的参数进行处理得到指标源数据；将指标源数据进行指标同一化得到第一数据；步骤S300，将指标体系中的各项指标项进行赋权，建立测试质量的第一度量模型；步骤S400，获取指标体系中各指标的评价集，调用云模型算法将各指标项的评价集生成云模型参数，通过云模型参数生成各指标项的云标尺，使用云标尺校验评价集是否满足需求：若不满足需求，则重新调整指标项评价集，重复步骤S400直到满足需求；若满足需求，则联合赋权后的第一度量模型，建立综合云模型；步骤S500，综合计算，将第一数据以及指标项对应权重，映射到综合云模型中，所述第一数据与云滴进行对比，并对比结果进行赋权，获取第一数据在整个综合云模型中的评价级别和可信度，并最终输出测试项目的综合质量结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都摩尔环宇测试技术有限公司 一种软件测试质量评价系统及方法
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