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一种基于线性假设算法的绿茶滋味拼配方法 

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申请/专利权人:中国农业科学院茶叶研究所

摘要:本发明涉及茶叶拼配领域,具体涉及一种基于线性假设算法的绿茶滋味拼配方法,包括:一、茶叶滋味分属性参数集的获取;二、采用双基点法基于步骤一获得的滋味分属性参数集,计算各个拼配原料与目标拼配样品的相似度;三、基于线性假设算法构建绿茶滋味拼配模型,计算拼配比例;本发明建立的绿茶滋味拼配方法采用定量描述分析技术进行滋味分属性指标参数的采集,通过设定“浓度、苦度、涩度、甘度、鲜度、滑度”六种滋味指标参数,采用双基点法和线性假设算法得到最终的优选拼配方案,改变了以往大海捞针、穷举试错的拼配策略,避免了茶叶拼配过程的盲目性。

主权项:1.一种基于线性假设算法的绿茶滋味拼配方法,其特征在于,包括以下几个步骤:一、茶叶滋味分属性参数集的获取;1.1、确定用于绿茶滋味拼配的指标参数;所述指标参数包括通过感官评测获得的茶汤浓度、苦度、涩度、甘度、鲜度和滑度;1.2、基于定量描述分析法,依据1.1中确定的指标参数对各个拼配原料的滋味进行感官测评,获得各个拼配原料的滋味分属性参数集;1.3、基于定量描述分析法,依据1.1中确定的指标参数对目标拼配样品的滋味进行感官测评,获得目标拼配样品的滋味分属性参数集;二、采用双基点法基于步骤一获得的滋味分属性参数集,计算各个拼配原料与目标拼配样品的相似度;2.1、合并步骤1.2及1.3获取的滋味分属性参数集,利用因子分析法确定每个拼配原料各项指标参数的权重;2.2、对1.2及1.3获取的滋味分属性参数集进行修正得到规范化指标矩阵;2.3、基于2.1确定的客观权重和2.2建立的规范化指标矩阵获得拼配原料滋味指标参数的加权规范矩阵;2.4、采用双基点法,依据2.3获得的加权规范矩阵,计算各个拼配原料与目标拼配样品之间的相似度,为第一相似度;三、基于线性假设算法构建绿茶滋味拼配模型,计算拼配比例;3.1、基于线性假设算法构建绿茶滋味拼配模型;3.2、将1.2获取的拼配原料滋味分属性参数集与2.4获取的第一相似度代入3.1建立的拼配模型,模型优选第一相似度较高的部分拼配原料进行拼配,并计算不同比例的拼配方案对照目标拼配样品所得的相似度,为第二相似度;3.3、优选系列拼配方案中第二相似度最接近于1的为最终拼配方案。

全文数据:

权利要求:

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