龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安工业大学
摘要：本发明涉及故障预测和健康管理技术领域，具体涉及一种基于符号表达降维LSTM的复杂系统寿命预测方法。通过将时间序列符号化表示，输入LSTM分类网络进行预测，再将预测结果转换为时间序列。具体包括以下步骤：首先，使用符号表达降维的方法将时间序列进行符号化表示，并处理为布尔矩阵的形式；其次，通过LSTM分类网络进行预测，将预测得到的概率矩阵处理为字符串输出；然后，把作为预测结果的字符串重构为时间序列；最后，根据预测结果和失效阈值求出寿命终止时间和剩余使用寿命。经实验验证，该方法简明有效，可以有效改善长期退化趋势的预测效果，提高复杂系统寿命预测结果的准确度。与自回归移动平均模型的预测结果相比，本发明预测结果的均方根误差降低了53%。
主权项：1.一种基于符号表达降维LSTM的复杂系统寿命预测方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤一：使用符号表达降维方式将时间序列进行符号化表示，并将其处理为布尔矩阵的形式，得到处理过的时间序列；步骤二：将处理过的时间序列通过LSTM分类网络进行预测，并将预测得到的概率矩阵处理为作为预测结果的字符串输出；步骤三：把步骤2输出的预测的字符串通过重构的方法转换为时间序列，并将其作为最终预测结果；步骤四：根据最终预测结果和失效阈值求出寿命终止时间和剩余使用时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安工业大学 一种基于符号表达降维LSTM的复杂系统寿命预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号