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申请/专利权人：湖北省电力规划设计研究院有限公司
摘要：本发明提供一种极端降雨条件下非饱和填土边坡失效概率评价方法，包括：S1、获取填土边坡不确定性分析所需的参数，所述参数包括几何参数和土体参数；S2、根据所述土体参数，利用拉丁超立方抽样随机获得N组土体参数，根据几何参数和N组土体参数建立N个对应的有限元模型；S3、分别对N个有限元模型进行分析计算，得到N个稳定性系数Fs；S4、构建机器学习代理模型，利用N组土体参数以及对应的N个稳定性系数Fs，对机器学习代理模型进行训练；S5、利用机器学习代理模型计算填土边坡在极端降雨条件下的失效概率。本发明采用有限元‑机器学习协同评定非饱和填土边坡在极端降雨条件下的稳定性，为实际工程中填土边坡的治理提供定量依据。
主权项：1.一种极端降雨条件下非饱和填土边坡失效概率评价方法，其特征在于：包括：S1、获取填土边坡不确定性分析所需的参数，所述参数包括几何参数和土体参数；S2、根据所述土体参数，利用拉丁超立方抽样随机获得N组土体参数，根据几何参数和N组土体参数建立N个对应的有限元模型；S3、分别对N个有限元模型进行分析计算，得到N个稳定性系数Fs；S4、构建机器学习代理模型，利用N组土体参数以及对应的N个稳定性系数Fs，对机器学习代理模型进行训练；S5、利用机器学习代理模型计算填土边坡在极端降雨条件下的失效概率。
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权利要求：
百度查询： 湖北省电力规划设计研究院有限公司 极端降雨条件下非饱和填土边坡失效概率评价方法
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