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申请/专利权人：北京科杰科技有限公司
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种数据服务模式下面向SQL的自动机器学习模型构建方法，该方法包括对获取到的客户信息预处理以及特征挖掘以生成AI表格；根据客户信息确定AI表格中的信息种类；根据客户浏览商品时的位置类型选择相应的信息种类，并根据选择的信息种类中商品的搜索事件发生次数以及所述搜索事件发生的最大时间数值确定商品推荐等级；将为客户推荐商品过程的数据作为训练数据输入至模型中训练以得到自动机器学习模型；根据客户对商品推荐页面的商品购买率确定商品推荐过程的合格性，本发明通过对客户浏览商品时使用的网络类型选择AI表格中的信息为客户推荐商品，提高了构建自动机器学习模型过程控制的精准性。
主权项：1.一种数据服务模式下面向SQL的自动机器学习模型构建方法，其特征在于，包括：对获取到的客户信息预处理，并对预处理后的信息特征挖掘以生成AI表格；根据客户信息确定AI表格中的信息种类；根据客户浏览商品时的位置类型选择相应的信息种类，并根据选择的信息种类中商品的搜索事件发生次数以及所述搜索事件发生的最大时间数值确定商品推荐等级；将为客户推荐商品过程的数据作为训练数据输入至模型中训练以得到自动机器学习模型；根据客户对商品推荐页面的商品购买率确定所述商品推荐过程的合格性，并根据确定的合格性调整所述学习模型的构建过程，包括调整商品推荐等级的确定过程，或，推荐价格低于推荐商品的相同种类商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科杰科技有限公司 一种数据服务模式下面向SQL的自动机器学习模型构建方法
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