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资源使用率的确定方法及装置 

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申请/专利权人:山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司

摘要:本申请实施例提供了一种资源使用率的确定方法及装置,该方法包括:将目标对象提供的当前设计参数输入至预测模型,通过以下方式获取预测模型输出的当前资源使用率:将数据收集模块运行当前设计参数后得到的当前FPGA资源数据发送给迭代二分器算法模块,以使迭代二分器算法模块基于当前设计参数和当前FPGA资源数据生成第一资源使用率;将当前FPGA资源数据发送给预测模型的多元线性回归模块,以使多元线性回归模块基于当前设计参数和当前FPGA资源数据生成第二资源使用率;将第一资源使用率和第二资源使用率发送至比较与优化模块,以使比较与优化模块对第一资源使用率和第二资源使用率进行比较,根据进行比较的比较结果确定FPGA原型验证平台的当前资源使用率。

主权项:1.一种资源使用率的确定方法,其特征在于,应用于现场可编程门阵列FPGA原型验证平台,包括:将目标对象提供的当前设计参数输入至预测模型,通过以下方式获取所述预测模型输出的当前资源使用率:将所述数据收集模块运行所述当前设计参数后得到的当前FPGA资源数据发送给所述预测模型的迭代二分器算法模块,以使所述迭代二分器算法模块基于所述当前设计参数和所述当前FPGA资源数据生成第一资源使用率;以及将所述当前FPGA资源数据发送给所述预测模型的多元线性回归模块,以使所述多元线性回归模块基于所述当前设计参数和所述当前FPGA资源数据生成第二资源使用率;将所述第一资源使用率和所述第二资源使用率发送至所述预测模型的比较与优化模块,以使所述比较与优化模块对所述第一资源使用率和所述第二资源使用率进行比较,以及根据所述进行比较的比较结果确定所述FPGA原型验证平台的当前资源使用率;其中,所述预测模型至少包括所述数据收集模块,所述迭代二分器算法模块,所述多元线性回归模块,所述比较与优化模块,所述预测模型是以目标对象提供的历史设计参数为输入样本,以所述历史设计参数对应的历史资源使用率为输出样本训练得到的。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 资源使用率的确定方法及装置

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