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申请/专利权人：孟令宇
摘要：本申请关于低误报率的室外场所吸烟行为识别方法，涉及室外行为检测技术领域。该方法包括：获取待检测图像集合，待检测图像集合为从目标行为视频数据中截取的图像的集合，待检测图像集合中包括至少两张待检测图像，目标行为视频数据用于指示目标行为；将待检测图像集合中的待检测图像输入吸烟行为识别模型，输出得到与待检测图像集合对应的吸烟行为识别结果，吸烟行为识别结果用于指示目标行为与吸烟行为的关联关系。基于对应较长时间段内用户行为的多帧图片，结合基于神经网络的人工智能模型组的识别形式，从多维角度对于目标行为视频内用户是否存在吸烟行为进行综合判断，降低了室外场景下，对于吸烟行为识别的误报率。
主权项：1.一种低误报率的室外场所吸烟行为识别方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备中，所述方法包括：获取待检测图像集合，所述待检测图像集合为从目标行为视频数据中截取的图像的集合，所述待检测图像集合中包括至少两张待检测图像，所述目标行为视频数据用于指示目标行为；将所述待检测图像集合中的所述待检测图像输入吸烟行为识别模型，输出得到与所述待检测图像集合对应的吸烟行为识别结果，所述吸烟行为识别结果用于指示所述目标行为与吸烟行为的关联关系；其中，所述吸烟识别模型包括图像检测模型组以及行为输出模型，所述图像检测模型组用于生成与所述待检测图像对应的识别结果，所述行为输出模型用于对所述图像检测模型组的识别结果进行汇总输出，所述图像检测模型组中包括至少两种图像检测模型，所述图像检测模型为基于神经网络的人工智能模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 孟令宇 低误报率的室外场所吸烟行为识别方法
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