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申请/专利权人：上海弋途科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于多模融合的车载对话识别方法及系统，通过信息采集系统，采集语音信息和图像信息，结合语音、文本和图像信息，将相关信息通过对齐后，基于大模型的技术以更准确地判断用户对话意图。具体的，解析语音信息和图像信息，生成特征数值，并利用时间戳对齐语音信息和图像信息。将对齐的语音信息和图像信息特征，通过三级仲裁机制，简单规则、简化模型、深度模型进行最终决策。多模态方法提供了更丰富的信息来源，能够更准确地判断用户的对话意图。结合语音、文本、图像信息和车辆状态信息，并对齐时间信息后，系统具有更好的适应性和鲁棒性，能够在复杂环境下准确判断据识意图，通过多级仲裁的设计，可以兼顾响应速度和据识效果。
主权项：1.一种基于多模融合的车载对话识别方法，其特征在于，包括：基于信息采集系统，采集车辆状态、语音信息和图像信息；所述语音信息包括车辆音频、人言音频中的一种或多种；解析车辆状态、语音信息和图像信息，生成特征数值；对于每一个特征数值赋予时间戳；接收所有的特征数值；选择一个时间戳；将具有相同时间戳的所有特征数值纳入多模态大模型；所述多模态大模型包括第一级仲裁器或所述多模态大模型包括第二级仲裁器或所述多模态大模型包括第一级仲裁器、第二级仲裁器和第三级仲裁器；获得对话行为的发生概率分布；基于对话行为的发生概率分布，执行特征数值所代表的程序；返回所述选择一个时间戳，直至所有的时间戳均选择完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海弋途科技有限公司 一种基于多模融合的车载对话识别方法及系统
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