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步进电机驱动的控制方法及系统 

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申请/专利权人:深圳市维科特机电有限公司

摘要:本发明涉及电机控制技术领域,尤其涉及一种步进电机驱动的控制方法及系统。所述方法包括以下步骤:对步进电机进行运行状态与负载情况实时监测,得到电机运行状态数据与电机负载情况数据;基于电机运行状态数据与电机负载情况数据对步进电机进行控制模式切换,得到电机控制模式参数;基于电机控制模式参数对电机运行状态数据进行动态特征提取,得到电机动态特征向量;基于电机动态特征向量进行深度学习建模,得到电机振动预测模型;根据电机振动预测模型对步进电机进行实时补偿控制,得到电机振动抑制控制策略与补偿后电机控制信号。本发明有效减少了高速或高负载下电机的共振现象,降低了振动和噪音。

主权项:1.一种步进电机驱动的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对步进电机进行运行状态与负载情况实时监测,得到电机运行状态数据与电机负载情况数据;基于电机运行状态数据与电机负载情况数据对步进电机进行控制模式切换,得到电机控制模式参数;步骤S2:基于电机控制模式参数对电机运行状态数据进行动态特征提取,得到电机动态特征向量;基于电机动态特征向量进行深度学习建模,得到电机振动预测模型;根据电机振动预测模型对步进电机进行实时补偿控制,得到电机振动抑制控制策略与补偿后电机控制信号;步骤S3:根据电机控制模式参数与补偿后电机控制信号对步进电机进行控制作业,并进行同步数据采集,得到电机实时位置反馈数据与电机速度反馈数据;基于电机实时位置反馈数据与电机速度反馈数据对步进电机进行位置误差计算,得到电机实时位置误差数据;步骤S4:对电机运行状态数据进行小波变换分析,得到电机瞬时频率特征数据;根据电机实时位置误差数据与电机瞬时频率特征数据进行多尺度共振解调,得到最优微步细分比例数据;基于最优微步细分比例数据对步进电机进行调制,得到优化后电机驱动信号;步骤S5:根据电机振动抑制控制策略与优化后电机驱动信号对步进电机进行控制作业。

全文数据:

权利要求:

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