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申请/专利权人：小舟科技有限公司
摘要：本申请公开一种基于脑电信号的情感状态检测方法、装置、设备及介质，根据多模态生物数据信号构建原始特征矩阵，构建原始特征矩阵对应的关联矩阵；将预设的标准生物信号样本库中的生物信号动态特征与原始特征矩阵中的多个动态特征匹配，根据匹配成功的生物信号动态特征对应的情感状态构建第一候选情感状态集；从构建的情感状态样本库中提取生物信号静态特征，以对第一候选情感状态集中的情感状态进行筛选，根据筛选出的情感状态构建第二候选情感状态集；计算第二候选情感状态集中的每个情感状态与其余的情感状态的相关性信息；根据多个相关性信息在第二候选情感状态集中选取至少一个目标情感状态，完成对多模态生物信号数据的情感状态检测。
主权项：1.一种基于脑电信号的情感状态检测方法，其特征在于，包括：在多种情感状态下获取待检测的多模态生物信号数据，根据所述多模态生物数据信号构建原始特征矩阵，构建所述原始特征矩阵对应的关联矩阵；将预设的标准生物信号样本库中的生物信号动态特征与所述原始特征矩阵中的多个动态特征匹配，根据匹配成功的生物信号动态特征对应的情感状态构建第一候选情感状态集；构建情感状态样本库，从所述情感状态样本库中提取生物信号静态特征，根据所述生物信号静态特征和所述关联矩阵对所述第一候选情感状态集中的情感状态进行筛选，根据筛选出的所述情感状态构建第二候选情感状态集；计算所述第二候选情感状态集中的每个所述情感状态与其余的所述情感状态的相关性信息；根据多个所述相关性信息在第二候选情感状态集中选取至少一个目标情感状态，完成对所述多模态生物信号数据的情感状态检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小舟科技有限公司 基于脑电信号的情感状态检测方法、装置、设备及介质
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