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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请公开了一种基于大语言模型的突发事件在线决策方法及系统，涉及突发事件应急管理领域，该方法通过建立离线决策模型设计构建针对大语言模型在线决策的微调训练数据集，利用在线决策微调训练数据集，采用提示工程和模型微调技术对大语言模型进行微调训练，使大语言模型获得在线决策的能力。本申请所提出的方法有效性在仿真数据和实际案例数据实验中得到了验证，实验结果显示了本申请微调的大语言模型具备了在线决策能力，可较好地满足突发事件的应急管理和处置对及时决策的要求。
主权项：1.一种基于大语言模型的突发事件在线决策方法，其特征在于，包括：采用正态分布仿真生成训练数据；所述训练数据至少包括每一决策天的救援物资需求、每一决策天的运输成本和每一决策天的剩余救援物资；所述决策天为确定是否实施物资救援的决策天；根据所述训练数据，采用离线救援攻击博弈模型生成最优决策标签；所述离线救援攻击博弈模型的对抗双方包括运输救援物资的救援方和阻断救援物资运输的攻击方；所述最优决策标签是通过以总决策天内救援物资运输总量最大为博弈目标得到的；将所述训练数据和所述最优决策标签转换为自然语言提示词以构建微调训练数据集；利用所述微调训练数据集对大语言模型进行训练，得到微调训练后的大语言模型；训练时，以转换为自然语言提示词的训练数据为输入，以所述最优决策标签为输出；所述大语言模型为ChatGLM3-6B模型；所述微调训练后的大语言模型作为突发事件在线决策模型；利用所述突发事件在线决策模型进行突发事件在线决策，得到决策结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于大语言模型的突发事件在线决策方法及系统
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