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申请/专利权人：中铁电气化铁路运营管理有限公司;中铁电气化局集团有限公司;华东交通大学

摘要：本发明提供基于X射线的供电设备内部缺陷无损检测方法及系统，涉及检测技术领域，用以解决现有技术检测效率低、漏检率高、对设备损伤大的问题。本发明包括：确定X射线成像时供电设备的最佳检测角度和检测路径参数，控制X射线成像设备根据最佳检测角度和检测路径参数对供电设备进行多角度扫描成像，得到供电设备的多角度X射线图像集；对多角度X射线图像集进行图像增强处理，提取射线图像特征，将射线图像特征输入预先构建的缺陷识别模型，通过缺陷识别模型判断多角度X射线图像集是否存在缺陷区域；若存在缺陷区域，则基于三维模型和多角度X射线图像集，通过三维重建技术确定缺陷区域在供电设备中的三维空间位置和实际尺寸。

主权项：1.基于X射线的供电设备内部缺陷无损检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的供电设备的三维模型，根据所述三维模型构建所述供电设备的有限元仿真模型，确定X射线成像时供电设备的最佳检测角度和检测路径参数，控制X射线成像设备根据所述最佳检测角度和所述检测路径参数对所述供电设备进行多角度扫描成像，得到所述供电设备的多角度X射线图像集；对所述多角度X射线图像集进行图像增强处理，提取射线图像特征，将所述射线图像特征输入预先构建的缺陷识别模型，通过所述缺陷识别模型判断所述多角度X射线图像集是否存在缺陷区域，其中，所述缺陷识别模型基于深度学习算法构建；若存在缺陷区域，则基于所述三维模型和多角度X射线图像集，通过三维重建技术确定所述缺陷区域在所述供电设备中的三维空间位置和实际尺寸；若不存在缺陷区域，则进一步获取所述供电设备的热成像图像，提取热成像图像的温度场分布特征，判断是否存在异常温度区域；若存在异常温度区域，则根据异常温度区域的位置和温度值，判断所述供电设备的内部存在潜在缺陷风险，将潜在缺陷风险输出至缺陷检测报告。

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