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申请/专利权人：深圳爱莫科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于大语言模型的专利风险评估方法，包括：提取多个专利文件的图片信息以及非图片信息，从每个专利文件的图片信息中提取专利文件的图像数据，从每个专利文件的非图片信息中提取专利文件的文字数据；对每个专利文件的文字数据以及图像数据分别进行编码，利用经编码的文字数据和经编码的图像数据构建专利库；基于专利库对待分析文件进行对比分析，获得待分析文件的相似度结果。本申请能够提升专利相似度评价的准确性，还能够显著提高工作效率，减轻专利审查员和研究人员的负担，为专利审查和技术创新提供有力支持。
主权项：1.一种基于大语言模型的专利风险评估方法，其特征在于，包括：提取多个专利文件的图片信息以及非图片信息，从每个所述专利文件的图片信息中提取所述专利文件的图像数据，从每个所述专利文件的非图片信息中提取所述专利文件的文字数据；对每个所述专利文件的文字数据以及所述图像数据分别进行编码，利用经编码的文字数据和经编码的图像数据构建专利库；基于所述专利库对待分析文件进行对比分析，获得所述待分析文件的相似度结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳爱莫科技有限公司 基于大语言模型的专利风险评估方法
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