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申请/专利权人：南京鼓楼医院

摘要：本发明公开了一种视线导向的临床护理教育增强系统，该系统包括云平台、客户端APP和眼镜式眼动仪；客户端APP包括新护士端APP和带教护士端APP，新护士端APP包括数据采集上传模块、学习反馈模块、远程指导模块和操作考试模块；带教护士端APP包括监考模块、指导反馈模块和培训资源库模块；云平台包括数据库模块、数据预处理模块、机器学习分析模块和生成反馈模块。本发明利用云平台实现带教护士对新护士的远程指导，有效缓解人力资源紧张的问题；同时，不仅带教护士可以指导新护士，云平台也可以自动反馈数据，及时纠正新护士的操作失误，减少医疗事故的产生；此外，还设置多种模型进行分析，功能多样，反馈的准确性高，也能够有效处理异常数据。

主权项：1.一种视线导向的临床护理教育增强系统，其特征在于，所述系统包括云平台、客户端APP和眼镜式眼动仪；眼镜式眼动仪内置有眼动数据追捕模块，用于获取新护士的眼动数据和操作视频并将眼动数据和操作视频传输到客户端APP，所述眼动数据包括注视点、视线路径、固视时长、眨眼频率和瞳孔大小变化；客户端APP包括新护士端APP和带教护士端APP，新护士端APP包括数据采集上传模块、学习反馈模块、远程指导模块和操作考试模块；数据采集上传模块在接收眼动数据和操作视频后，向云平台传输数据；学习反馈模块用于接收云平台的反馈数据，远程指导模块用于接收带教护士端APP的指导反馈数据，操作考试模块用于新护士进行考试或查询带教护士端APP中的临床护理培训资源；带教护士端APP包括监考模块、指导反馈模块和培训资源库模块，监考模块用于带教护士通过云平台查看眼动数据和操作视频，指导反馈模块用于带教护士向新护士端APP发送指导反馈数据，培训资源库模块用于设置临床护理培训资源；云平台包括数据库模块、数据预处理模块、机器学习分析模块和生成反馈模块，数据库模块用于存储眼动数据和操作视频，数据预处理模块用于对眼动数据进行数据清洗和特征提取，机器学习分析模块采用多种模型对经过数据清洗和特征提取的眼动数据进行评估、对操作视频进行评估以及处理异常数据，生成反馈模块基于机器学习分析模块的结果获得反馈数据并将反馈数据传输至学习反馈模块。

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百度查询： 南京鼓楼医院 一种视线导向的临床护理教育增强系统