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申请/专利权人：北京乐土医学检验实验室有限公司
摘要：本发明公开了一种用于C19MC扩增类型检测的信息处理方法包括获取C19MC扩增样本，并对所述样本进行预处理，其中，所述C19MC扩增样本包括C19MC扩增阳性样本、和C19MC扩增阴性样本；将预处理后的数据与人类参考基因组Grch37进行比对处理，以得到按照染色体顺序排序、去除重读序列后的待处理数据；对所述待处理数据进行质量校正后，提取预设特征；将所述预设特征输入作为预设机器学习模型的输入、预设特征对应的样本类型作为预设机器学习模型的输出，对所述预设机器学习模型进行训练。能够有效识别胚胎性肿瘤C19MC扩增。克服了相关技术中灵敏度和准确性不佳的缺陷。
主权项：1.一种用于C19MC扩增类型检测的信息处理方法，其特征在于，包括：获取C19MC扩增样本，并对所述样本进行预处理，其中，所述C19MC扩增样本包括C19MC扩增阳性样本、和C19MC扩增阴性样本；将预处理后的数据与人类参考基因组Grch37进行比对处理，以得到按照染色体顺序排序、去除重读序列后的待处理数据；对所述待处理数据进行质量校正后，提取预设特征；将所述预设特征输入作为预设机器学习模型的输入、预设特征对应的样本类型作为预设机器学习模型的输出，对所述预设机器学习模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京乐土医学检验实验室有限公司 一种用于C19MC扩增类型检测的信息处理方法
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