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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于RGB通道三边补偿的图像去摩尔纹方法，首先获取网络训练需要的图像数据集，然后构建基于RGB通道三边补偿的图像去摩尔纹网络模型，通过获得的图像数据集对构建的图像去摩尔纹网络模型进行训练；最后经过训练的模型接收需要进行去摩尔纹处理的图像，完成去摩尔纹处理后将图像输出。本发明创新的提出了使用不同通道分支提取不同通道下的图像信息，并从每个通道中分别学习不同尺度下的摩尔纹信息并加以去除并进行颜色恢复，使用多通道特征融合模块将不同通道下的图像特征进行融合，使得每个通道分支都能借鉴其它分支的特征来完善本尺度分支的特征，提高模型去除摩尔纹和恢复颜色的能力。
主权项：1.一种基于RGB通道三边补偿的图像去摩尔纹方法，其特征在于，其基本步骤为：步骤1：数据集准备；获取步骤2中网络训练需要的图像数据集；步骤2:构建基于RGB通道三边补偿的图像去摩尔纹网络模型；网络模型包括RGB三通道分支的encoder模块，多通道特征融合模块和decoder模块；其中RGB三通道分支分别为R通道分支，G通道分支和B通道分支，每个分支各有一个encoder模块，三个分支分别从不同的颜色通道对摩尔纹图像进行特征编码，以获得摩尔纹图像的颜色信息；多通道特征融合模块接受来自R,G,B三个通道分支的图像编码特征，用于调整不同颜色通道特征的权重，以矫正图像的颜色信息；decoder模块接受多通道特征融合模块整合输出的RGB图像特征，逐步解码出清晰的图像；步骤3:通过步骤1获得的图像数据集对构建的图像去摩尔纹网络模型进行训练；步骤4：经过训练的图像去摩尔纹网络模型接收需要进行去摩尔纹处理的验证数据集图像，完成去摩尔纹处理后将图像输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于RGB通道三边补偿的图像去摩尔纹方法
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