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申请/专利权人：安徽省气象台
摘要：本发明涉及降水预报技术领域，提供一种基于多模式优选集合的强降水短时预报方法，主要包括采用广义邻居法建立包含多种数值模式的初始预报集合；利用空间邻居模糊化技术进行实时检验评估，从初始预报集合中筛选出部分效果较好成员，作为短时降水预报成员集合；基于短时降水预报成员集合，采用膨胀处理方法进行短时降水预报。本发明提出的基于多模式优选集合的强降水短时预报方法，缩短了短时强降水的预报时间，解决了数值模式强降水评分偏低、难以优选的问题，通过数值预报结果的优胜劣汰提高了预报的准确度。
主权项：1.一种基于多模式优选集合的强降水短时预报方法，其特征在于，包括步骤：S100、采用广义邻居法建立包含多种数值模式的初始预报集合；S200、利用空间邻居模糊化方法对初始预报集合进行实时检验评估，从初始预报集合中筛选出部分效果较好成员，作为短时降水预报成员集合；S300、基于短时降水预报成员集合，采用膨胀处理方法进行短时降水预报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省气象台 基于多模式优选集合的强降水短时预报方法
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