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申请/专利权人：长沙理工大学
摘要：本发明涉及灾害防治工程技术领域，具体公开了一种高植被覆盖区降雨滑坡的遥感识别方法及装置，包括：步骤一：获取当前区域滑坡灾害的卫星遥感影像数据，之后对当前区域滑坡灾害图像进行标注；步骤二：将当前区域滑坡灾害标注图与影像原图进行分块，然后建立滑坡遥感变化检测数据集；步骤三：使用重叠窗口采样对滑坡遥感变化检测数据集进行优化，然后建立滑坡识别变化检测模型；本发明使用最优HRNetv2特征子网结合最优样本尺寸建立滑坡识别变化检测模型，能够更好地识别滑坡灾害区域，精度、准确度较高，通过重叠窗口采样结合欠采样的方式对数据进行优化处理有效提高了滑坡识别精度，可以处理大量的卫星遥感影像数据，提高对大尺度区域识别的效率。
主权项：1.一种高植被覆盖区降雨滑坡的遥感识别方法，其特征在于，包括：步骤一：获取当前区域滑坡灾害的卫星遥感影像数据，之后对当前区域滑坡灾害图像进行标注；步骤二：将当前区域滑坡灾害标注图与影像原图进行分块，然后建立滑坡遥感变化检测数据集；步骤三：使用重叠窗口采样对滑坡遥感变化检测数据集进行优化，然后建立滑坡识别变化检测模型；步骤四：通过比较分析出最优的特征子网与样本尺寸，将当前区域的实际数据作为输入，识别出实际滑坡位置和范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙理工大学 一种高植被覆盖区降雨滑坡的遥感识别方法及装置
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