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申请/专利权人：一汽解放汽车有限公司
摘要：本发明公开了一种车辆电池荷电状态的预测方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取样本车辆电池的至少两组电池参数，其中，每组电池参数包括电池状态值以及与电池状态值对应的电池荷电值；通过至少两组电池参数对待训练预测模型进行训练，并在训练过程中通过遗传算法优化待训练预测模型的模型参数，以在训练结束时得到目标预测模型；基于目标预测模型对待预测电池进行荷电状态预测。实现加快模型训练速度和训练精度，从而提高荷电状态的预测精度。
主权项：1.一种车辆电池荷电状态的预测方法，其特征在于，包括：获取样本车辆电池的至少两组电池参数，其中，每组所述电池参数包括电池状态值以及与所述电池状态值对应的电池荷电值；通过至少两组所述电池参数对待训练预测模型进行训练，并在训练过程中通过遗传算法优化所述待训练预测模型的模型参数，以在训练结束时得到目标预测模型；基于所述目标预测模型对待预测电池进行荷电状态预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 一汽解放汽车有限公司 一种车辆电池荷电状态的预测方法、电子设备及存储介质
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