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申请/专利权人：南京信息职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于改进的Transformer的遮挡行人重识别方法，包括：将输入的带有目标行人的图像经过数据切片且加入类令牌信息，得第一图像表征；将第一图像表征经第一数据映射模块得第二图像表征；将第二图像表征经位置编码模块得第三图像表征；将第三图像表征经改进的边信息编码模块得第四图像表征；将第四图像表征经改进的Transformer模块得第五图像表征；将第五图像表征经深度可分离卷积学习得第六图像表征；将第六图像表征经可学习通道注意力模块得第七图像表征；将第六图像表征经可学习空间注意力模块得第八图像表征；串联七图像表征和第八图像表征且经第二数据映射模块处理得最终行人重识别结果。
主权项：1.一种基于改进的Transformer的遮挡行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1将输入的带有目标行人的图像经过数据切片模块处理后分成大小相同的T个图像块，同时加入类令牌信息，得到第一图像表征；步骤2将得到的第一图像表征经过第一数据映射模块处理得到第二图像表征；步骤3将得到的第二图像表征经过数据嵌入模块中的可捕获图像全局偏置和局部偏置位置信息的改进的位置编码模块，将位置编码信息加入到第二图像表征后得到第三图像表征；步骤4将得到的第三图像表征经过数据嵌入模块中改进的边信息编码模块得到第四图像表征，所述改进的边信息编码模块采用意力机制处理串联的摄像头编码信息和视觉角度信息，从而得到有效的边信息，并将其加入到第三图像表征中得到第四图像表征；步骤5将第四图像表征经过改进的Transformer模块得到第五图像表征；步骤6将第五图像表征经过深度可分离卷积学习后得到第六图像表征；步骤7将第六图像表征经过可学习通道注意力模块得到第七图像表征；步骤8将第六图像表征经过可学习空间注意力模块得到第八图像表征；步骤9将第七图像表征和第八图像表征串联，然后经过第二数据映射模块后得到最终的行人重识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息职业技术学院 一种基于改进的Transformer的遮挡行人重识别方法
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