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基于广义范数的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法 

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申请/专利权人:郑州大学

摘要:本发明申请公开了一种基于广义范数的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法。其主要包括如下步骤:①建立城市公交系统拓扑网络,确定OD对及其对应的客流;②构建初始网络的邻接矩阵,计算网络的谱半径;③模拟雪天情景,计算车速折减系数;④计算网络单元上的拥挤度改变系数并更新邻接矩阵,计算谱半径,得到降雪情景下网络鲁棒性指标;⑤计算网络结构单元重要性;⑥计算网络线路重要性。与现有方法相比,该申请方法可计算降雪条件下任意速度、任意拥挤度公交网络的鲁棒性,并计算路段单元和网络线路的重要度,对提高公共交通在雪天条件下的运行效率和服务质量提供指导。

主权项:1.一种基于广义范数的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法,其特征在于,包括如下步骤:1基于棋盘式或和环放射式网络设置公交线网,确定路段单元距离,根据已有数据得到起点与终点之间的客流分布;2基于SpaceL法构建初始网络的邻接矩阵B,并计算邻接矩阵的谱半径;3测算雪天情景下的车速折减系数:先对采集到的不同道路等级上车辆的行驶速度按下式进行标准化处理: 式中,V为标准速度,取值0~1;v为道路上车辆的限速值;v*为不同天气条件下车辆的平均行驶速度;采用车辆行驶速度折减系数,从时间角度构建邻接矩阵权值,网络中单元m上的平均车速折减系数计算公式为: 式中,βm为网络中单元m上的平均车速折减系数;Vm为正常天气条件下,单元m上的标准速度,V'm为雪天条件下,单元m上的标准速度;4计算网络单元上的拥挤度改变系数并更新所述邻接矩阵,并计算谱半径,得到降雪情景下网络鲁棒性指标;5计算网络结构单元重要性:依次删除网络中的单元,每次仅删除一个单元,重新进行客流分配,计算该单元失效时网络鲁棒性,计算单元失效前后鲁棒性指标值的差值,并将其结果进行标准化处理得到指标折减值,依据该值的计算结果对网络中单元重要程度进行排序;6计算网络线路重要性:对棋盘式或和环放射式网络中的公交线路进行删减,重新进行客流分配,并计算“新网络”的拥挤度、加权邻接矩阵,进而得到网络鲁棒性指标值,通过单一线路失效后的各项性能指标值相对于初始状态的折减值得出公交线网中的关键线路。

全文数据:

权利要求:

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