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申请/专利权人:中山大学孙逸仙纪念医院
摘要:本发明公开了一种基于多模型的甲真菌异常识别方法及系统,该方法包括:获取包括有患者的至少两个指甲图像的肢体图像;基于图像分割模型,确定所述肢体图像对应的异常趾部图像和正常趾部图像;基于神经网络模型,确定所述异常趾部图像对应的甲真菌病识别结果;根据所述正常趾部图像,以及所述甲真菌病识别结果,确定所述肢体图像对应的甲真菌传染方向和异常识别结果。可见,本发明能够实现更加精确和全面的甲真菌异常识别,以帮助研究机构对患者肢体的整体甲真菌病的情况进行判断,也能辅助提高确定出的患者治疗方案的治疗效果。
主权项:1.一种基于多模型的甲真菌异常识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取包括有患者的至少两个指甲图像的肢体图像;基于图像分割模型,确定所述肢体图像对应的异常趾部图像和正常趾部图像;基于神经网络模型,确定所述异常趾部图像对应的甲真菌病识别结果;根据所述正常趾部图像,以及所述甲真菌病识别结果,确定所述肢体图像对应的甲真菌传染方向和异常识别结果。
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权利要求:
百度查询: 中山大学孙逸仙纪念医院 基于多模型的甲真菌异常识别方法及系统
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