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申请/专利权人：吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)

摘要：本发明提供一种森林防火监测预警系统，涉及森林防火监测预警技术领域，包括监测装置和若干组采样装置，其中：采样装置包括若干组环境检测模块、图像采集模块，用于对采样点进行采样；图像采集模块包括摄像单元和数据发送单元，数据发送单元与数据接收模块通讯连接，摄像单元与数据发送单元电性连接，利用采集采样点地貌的图像信息并通过数据发送单元进行传输，从而实现针对性地制定采样点，省去了人工定点的麻烦，使得系统更加高效和自动化，也避免了大批量定点造成的成本增加。

主权项：1.一种森林防火监测预警系统，其特征在于，所述系统基于气象数据，包括若干组采样装置和监测装置，其中：所述采样装置包括若干组环境检测模块、图像采集模块，用于对采样点进行采样；所述环境检测模块用于采集采样点的温度数据和湿度数据并发送到数据接收模块；所述图像采集模块用于采集采样点地貌的图像数据并发送到数据接收模块；所述监测装置包括数据接收模块、数据处理模块、数据判定模块、警报模块、数据存储模块，用于发出警报；所述监测装置为服务器平台；所述数据接收模块与环境检测模块、图像采集模块通讯连接，用于接收温度数据、湿度数据、图像数据、卫星地图数据，并发送到数据处理模块；所述数据处理模块与数据接收模块、数据存储模块电性连接，用于根据历史火灾数据和卫星地图数据生成采样点坐标，并根据历史火灾数据、温度数据、湿度数据、图像数据生成总预警系数，将总预警系数发送到数据判定模块；所述数据判定模块与数据处理模块电性连接，用于根据接收到的总预警系数和预设的预警阈值生成警报信号，并将警报信号发送到警报模块；所述警报模块与数据判定模块电性连接，用于接收警报信号并发出声光警报；所述数据存储模块用于对历史火灾数据和采样点坐标进行存储；所述警报信号的生成逻辑为：根据接收到数据的时间，将采样点的温度数据和湿度数据，以及灾点环境温度和灾点环境湿度按照季度进行划分，分别标定为下标i表示季度编号，上标j表示在该季度下火灾次数的编号，j＝0,1,2…n；计算每个季度的平均灾点环境温度和平均灾点环境湿度计算方式为： 根据温度数据、湿度数据、平均灾点环境温度、平均灾点环境湿度生成第一预警系数θ1，计算方式为： 式中α1、α2分别为预设的温度权重系数和湿度权重系数，且α1+α2＝1；正常情况下第一预警系数θ1＜α1+α2＝1；利用深度学习模型对采样点地貌的图像数据进行判定，并生成第二预警系数θ2，若采样点地貌为易燃区域则θ2＝1，若采样点地貌为非易燃区域则θ2＝0；根据第一预警系数θ1和第二预警系数θ2生成总预警系数θ，计算方式为：θ＝lnθ1+θ2将总预警系数θ与预警预置θy进行比对，若总预警系数θ大于预警预置θy则发出警报信号。

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