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申请/专利权人：河北工程大学
摘要：本发明公开了一种紧固件表面缺陷视觉检测方法及系统，属于智能制造技术领域。本方法包括：采集紧固件图像；对图像进行处理；在云端和终端分别部署缺陷检测模型；终端通过缺陷检测模型对每一个紧固件的图像进行缺陷检测，识别到缺陷类型后进行报警；此外，终端每隔N个紧固件，抽取一个紧固件的图像发送给云端，云端通过缺陷检测模型进行缺陷检测，识别到缺陷类型后，通知终端进行报警；当终端发出报警后，则判定相应的紧固件存在表面缺陷。本发明通过视觉识别的方式在产品生产过程中自动检测产品质量，一方面完成产品的质检工作，另一方面实现及时预警作用，可以大大减少废件的产生比率，节省原材料。
主权项：1.一种紧固件表面缺陷视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在传送带的上方及左右两侧设置三个相机，并在传送带两侧设置对射传感器，当对射传感器判断到有紧固件经过时，通过三个相机对紧固件进行正面、左侧面、右侧面的多角度拍摄；步骤2，对拍摄的图像进行处理；步骤3，在云端和终端分别部署缺陷检测模型；云端和终端采用相同的缺陷检测模型，但是采用不同的网络参数规模，其中，终端采用基于YOLO-nano的模型以实现速度更快的检测，云端则采用基于YOLO-large的版本以实现更准确的检测；步骤4，终端通过缺陷检测模型对每一个紧固件的图像进行缺陷检测，识别到缺陷类型后进行报警；此外，终端每隔N个紧固件，抽取一个紧固件的图像发送给云端，云端通过缺陷检测模型进行缺陷检测，识别到缺陷类型后，通知终端进行报警；当终端发出报警后，则判定相应的紧固件存在表面缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工程大学 一种紧固件表面缺陷视觉检测方法及系统
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