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申请/专利权人：阿维塔科技(重庆)有限公司
摘要：本申请实施例涉及语音识别技术领域，公开了一种模型训练方法、VAD参数的确定方法、装置及设备，该模型训练方法包括：根据多个语音信号样本以及预设VAD参数序列进行模型训练，获取初始VAD参数确定模型。之后，根据当前环境的语音信号对初始VAD参数确定模型继续进行训练，生成VAD参数确定模型。其中，预设VAD参数序列包含每个语音信号样本对应的预设VAD参数。本技术方案生成的目标VAD参数更贴合当前环境，准确度更高，进一步提高了VAD的准确率和鲁棒性。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据多个语音信号样本以及预设语音活动检测VAD参数序列进行模型训练，获取初始VAD参数确定模型，所述预设VAD参数序列包含每个语音信号样本对应的预设VAD参数；将当前环境的语音信号输入所述初始VAD参数确定模型，获取所述初始VAD参数确定模型输出的待调整VAD参数；根据所述当前环境的语音信号对所述待调整VAD参数进行调整，生成当前环境VAD参数；根据所述当前环境的语音信号以及所述当前环境VAD参数对所述初始VAD参数确定模型继续进行训练，生成VAD参数确定模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿维塔科技(重庆)有限公司 模型训练方法、VAD参数的确定方法、装置及设备
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