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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了矿用带式传输机异物目标检测ST‑YOLOV8方法，具体过程为：步骤1，获取传输机运输煤矿的图像，人工进行异物标注后得到数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，构建改进后的YOLOv8模型；步骤3，设置损失函数；步骤4，采用训练集训练改进后的改进后的YOLOv8模型，得到训练好的改进后的YOLOv8模型，使用验证集或测试集对训练好的改进后的YOLOv8模型进行测试验证。本发明方法有效提高了网络对目标的表示能力，提高了网络在不同尺度目标检测上的准确性，以及提升了检测性能和泛化能力。
主权项：1.矿用带式传输机异物目标检测ST-YOLOv8方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，获取传输机运输煤矿的图像，人工进行异物标注后得到数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，构建改进后的YOLOv8模型；步骤3，设置损失函数；步骤4，采用训练集训练改进后的YOLOv8模型，得到训练好的改进后的YOLOv8模型，使用验证集或测试集对训练好的改进后的YOLOv8模型进行测试验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 矿用带式传输机异物目标检测ST-YOLOv8方法
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