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申请/专利权人：应急管理部大数据中心
摘要：本发明公开了基于攻击载荷聚类的事件降噪收敛方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：收集历史事件载荷数据，采用降噪收敛模型抽取关键特征词列表；在进行降噪处理后，采用聚类算法获取聚类输出结果；生成事件基线；采集实时事件载荷数据，结合事件基线以特征匹配模型进行匹配；若不匹配，则输出异常风险标记；基于正常事件行为识别模块，对安全分诊结果进行有效性分析；生成参数调整指令；通过URL基线过滤模型迭代修正。解决了现有事件降噪收敛存在的载荷数据特征获取不精准，导致降噪模型不准确，使得事件降噪收敛结果准确性和可靠性不高的技术问题，实现了提高事件降噪收敛结果准确性和可靠性的技术效果。
主权项：1.基于攻击载荷聚类的事件降噪收敛方法，其特征在于，所述方法包括：连接安全管理中心，收集历史事件载荷数据，采用降噪收敛模型对所述历史事件载荷数据进行降噪处理并抽取关键特征词列表；基于所述历史事件载荷数据，在所述历史事件载荷数据进行降噪处理后，采用聚类算法获取聚类输出结果；通过所述聚类输出结果与所述关键特征词列表，生成事件基线；采集实时事件载荷数据，采用降噪收敛模型对所述实时事件载荷数据进行降噪处理并提取关键特征词，结合所述事件基线以特征匹配模型进行匹配；若不匹配，则输出异常风险标记，通过所述异常风险标记进行安全分诊；基于正常事件行为识别模块，对安全分诊结果进行有效性分析，通过有效性分析评分生成数据标签，所述数据标签包括正常标签、异常标签；基于所述数据标签，生成参数调整指令；通过所述参数调整指令，调整所述关键特征词列表的参数、所述聚类算法的参数，并通过URL基线过滤模型迭代修正所述事件基线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 应急管理部大数据中心 基于攻击载荷聚类的事件降噪收敛方法及系统
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