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申请/专利权人：水利部农村电气化研究所;杭州思绿数字科技有限公司
摘要：本申请涉及智能报警技术领域，其具体地公开了一种水电站发电机组的温度监测报警系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对水电站发电机组的运行功率和环境温度进行监测分析，基于发电机组运行功率和环境温度之间的跨模态联合特征推断出发电机组在正常工作模式下的实时温度特征，从而基于推断出的正常工作模式下的实时温度特征与发电机组实际的实时温度特征之间的特征差异来智能判断发电机组的实时温度是否存在异常。这样，可以提高水电站发电机组的温度监测精度和可靠性，降低误报率，并能够预测潜在的故障或性能下降，提前采取相应的措施，确保发电机组的稳定、高效运行。
主权项：1.一种水电站发电机组的温度监测报警方法，其特征在于，包括：获取由温度传感器采集的环境温度的时间序列和被监控水电站发电机组的实时温度的时间序列，以及所述被监控水电站发电机组的运行功率的时间序列；对所述环境温度的时间序列、所述运行功率的时间序列和所述实时温度的时间序列分别进行时序关联编码以得到环境温度时序隐含关联特征向量、运动功率时序隐含关联特征向量和实时温度时序隐含关联特征向量；对所述环境温度时序隐含关联特征向量和所述运动功率时序隐含关联特征向量进行跨模态联合编码和特征显化以得到内容显著化环境温度-运行功率时序隐含关联特征矩阵；基于所述内容显著化环境温度-运行功率时序隐含关联特征矩阵进行实时温度语义推理以得到实时温度语义推理解码表示向量；基于所述实时温度语义推理解码表示向量和所述实时温度时序隐含关联特征向量之间的特征相似性，确定所述水电站发电机组的实时温度是否存在异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部农村电气化研究所 杭州思绿数字科技有限公司 水电站发电机组的温度监测报警系统及方法
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