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一种用于大语言模型的隐私保护方法及装置、系统 

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申请/专利权人:蚂蚁科技集团股份有限公司

摘要:本说明书实施例公开了一种用于大语言模型的隐私保护方法及装置、系统,首先,获取输入的当前提问数据,并将当前提问数据输入到预先部署的大语言模型进行意图识别,确定当前提问数据对应的提问意图,根据提问意图确定待调用函数工具,进而基于当前提问数据关联的用户标识信息对待调用函数工具进行权限验证,确定可调用函数工具,通过当前提问数据、可调用函数工具和大语言模型,确定当前提问数据对应的回答反馈数据。本说明书实施例中的技术方案能够实现对用户调用工具的权限的控制,提升用户数据安全性,保护用户隐私;同时并不需要对大语言模型进行重新训练,有效降低隐私保护成本。

主权项:1.一种用于大语言模型的隐私保护方法,所述方法包括:获取输入的当前提问数据,并将所述当前提问数据输入到预先部署的大语言模型进行意图识别,确定所述当前提问数据对应的提问意图;根据所述提问意图确定待调用函数工具;基于所述当前提问数据关联的用户标识信息对所述待调用函数工具进行权限验证,确定可调用函数工具;通过所述当前提问数据、所述可调用函数工具和所述大语言模型,确定所述当前提问数据对应的回答反馈数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 蚂蚁科技集团股份有限公司 一种用于大语言模型的隐私保护方法及装置、系统

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