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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于多序列MRI特征增强的乳腺肿瘤分类方法，包括以下步骤：获取乳腺肿瘤的多序列MRI图像；使用基于Transformer架构的特征增强模块对所述多序列MRI图像进行特征捕捉，得到特征图像；使用弱监督选择器对所述特征图像进行置信度筛选，得到筛选特征；使用组合器对所述筛选特征进行特征融合，得到融合特征；将所述融合特征输入平均池化层后输入最终全连接层进行乳腺肿瘤分类，得到分类结果。本申请通过结合多序列MRI图像、特征增强模块、弱监督选择器和组合器，提高了乳腺肿瘤分类的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于多序列MRI特征增强的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，获取乳腺肿瘤的多序列MRI图像；步骤二，使用基于Transformer架构的特征增强模块对所述多序列MRI图像进行特征捕捉，得到特征图像；步骤三，使用弱监督选择器对所述特征图像进行置信度筛选，得到筛选特征；步骤四，使用组合器对所述筛选特征进行特征融合，得到融合特征；步骤五，将所述融合特征输入平均池化层后输入最终全连接层进行乳腺肿瘤分类，得到分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 一种基于多序列MRI特征增强的乳腺肿瘤分类方法
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